Basándonos en el contenido existente de la red de conocimientos de seguridad, organizamos el contenido en combinación con algunos términos de videovigilancia extranjeros comunes para ayudar a los profesionales de la industria a comprender rápidamente la industria de la vigilancia. La siguiente es la segunda parte:
Dirección MAC: La Dirección de Control de acceso a medios también se conoce como dirección LAN, dirección MAC, dirección Ethernet y dirección física. Es una dirección utilizada para confirmar la ubicación de un dispositivo de red. En el modelo OSI, la tercera capa de red es responsable de las direcciones IP, y la capa de enlace de datos de la segunda capa es responsable de la dirección MAC. La dirección MAC se utiliza para identificar de forma única una tarjeta de red en la red. Si un dispositivo tiene una o más tarjetas de red, cada tarjeta de red tiene una dirección MAC única.
Aprendizaje automático: el aprendizaje automático es una intersección multidisciplinaria que involucra teoría de la probabilidad, estadística, teoría de aproximación, análisis convexo, teoría de la complejidad de algoritmos y otras disciplinas. Las computadoras de investigación especializadas pueden simular o lograr comportamientos de aprendizaje humanos para adquirir nuevos conocimientos o habilidades y reorganizar las estructuras de conocimiento existentes para mejorar continuamente su desempeño. Es el núcleo de la inteligencia artificial y la forma fundamental de hacer que las computadoras sean inteligentes.
Velocidad de bits de vídeo: la velocidad de bits de vídeo se refiere al número de bits transmitidos por segundo. La unidad es BPS (Bit por segundo). Cuanto mayor sea la velocidad de bits, más datos se transmiten por segundo y más clara será la imagen. La velocidad de bits en el video se refiere a la cantidad de datos binarios por unidad de tiempo después de que la señal óptica se convierte en una señal de imagen digital, que es un indicador indirecto para medir la calidad del video. El Principio de tasa de bits (tasa de código) en el video es el mismo que en la comunicación, que se refiere a la cantidad de datos binarios por unidad de tiempo después de que la señal analógica se convierte en una señal digital.
MP: Abreviatura para mega pixel.
MSRP: Precio Minorista Sugerido por el fabricante.
NAS: Network Attached Storage es un dispositivo conectado a la red con una función de almacenamiento de datos, y también se llama "Network Storage". Es un servidor de almacenamiento de datos dedicado. Está centrado en los datos, que puede separar completamente los dispositivos de almacenamiento de los servidores y administrar los datos de forma centralizada para liberar el ancho de banda, mejorar el rendimiento, reducir el costo total de propiedad y proteger las inversiones. En aplicaciones de vigilancia, NAS se refiere a pequeños dispositivos utilizados para almacenar videos en la red.
NIC: El controlador de interfaz de red (NIC) también se conoce como adaptador de red, tarjeta de interfaz de red y adaptador de LAN. Es una pieza de hardware de computadora diseñada para permitir que las computadoras se comuniquen a través de redes de computadoras.
NTP: Network Time Protocol (NTP) es un protocolo para sincronizar el tiempo de la computadora. Permite a la computadora sincronizar su servidor o fuente de reloj (como reloj de cuarzo y GPS). Puede proporcionar corrección de tiempo de alta precisión (menos de 1 milisegundo en LAN y decenas de milisegundos en WAN), y puede prevenir ataques de protocolo malicioso a través de la confirmación cifrada. NTP está diseñado para proporcionar servicios de tiempo precisos y robustos en un entorno de Internet desordenado. El tiempo es fundamental si se utiliza un vídeo como prueba.
NVR: Network Video Recorder es la parte de almacenamiento y reenvío del sistema de videovigilancia de red. NVR funciona con codificadores de vídeo o cámaras de red para completar las funciones de grabación, almacenamiento y reenvío de vídeo.
ONVIF: Open Network Video Interface Forum es un foro mundial de la industria abierta. El objetivo es promover un estándar abierto global para el desarrollo y uso de interfaces de productos de seguridad. ONVIF ha creado un estándar sobre cómo los productos IP en otros dominios de videovigilancia y seguridad física se comunican entre sí. ONVIF fue fundada en 2008 por Axis Communications, Bosch Security Systems y Sony.
Perfil A: Cubre las funciones comunes de control de acceso de rutina. Es adecuado para el personal de seguridad, recepcionistas y especialistas en recursos humanos que son responsables de otorgar y revocar las credenciales de los empleados, crear y actualizar horarios y cambiar los permisos de control de acceso dentro del sistema. Ha fortalecido la funcionalidad y las funciones de gestión del sistema del terminal de usuario para lograr la interconexión del mercado de control de acceso.
Perfil C: permite a los integradores de sistemas, proveedores de servicios y consultores lograr la interoperabilidad entre el cliente y el dispositivo Physical Access Control System (PACS), así como el sistema de video en red. El nuevo estándar mejora la compatibilidad entre los dispositivos front-end del control de acceso y los terminales, y simplifica los procedimientos de instalación. El tiempo de entrenamiento requerido también se puede reducir significativamente ya que múltiples dispositivos de monitoreo especializados para manejar diferentes dispositivos PACS no son reQuired. Como parte del sistema de control de acceso a la red, los dispositivos compatibles con Profile C proporcionan información sobre el control de acceso y los puntos de entrada en el sistema. Los clientes de software compatibles con Profile C permiten el monitoreo y las condiciones alarmantes de acceso y punto de entrada (como el desbloqueo y la entrada), y también tiene otras funciones similares. Además, los clientes de software compatibles con Profile C pueden proporcionar funciones básicas de control de acceso, como el bloqueo/desbloqueo de puertas y puertas.
Perfil D: Es adecuado para interfaces de entrada de dispositivos periféricos como lectores de tokens (utilizados para leer tarjetas, llaves, teléfonos móviles o códigos de barras), lectores biométricos (utilizados para el reconocimiento de huellas dactilares), cámaras (utilizadas para el reconocimiento del iris, facial o de la matrícula), botones, sensores (utilizados para identificar el estado de la cerradura, Estado de la puerta, temperatura o acción) y parte de los dispositivos de salida (como bloqueos, pantallas y LED).
Perfil G: Incluye especificaciones técnicas para las funciones de almacenamiento de video integrado, búsqueda, recuperación y reproducción de medios. El perfil G mejora aún más la interoperabilidad de la grabación en el sitio y el almacenamiento de video para una variedad de equipos y sistemas de vigilancia, como cámaras de video, codificadores, grabadores de video en red (NVR), sistemas de gestión de video, sistemas de Gestión de edificios y sistemas de gestión de la información de seguridad física (PSIM).
Perfil M: Se utiliza para analizar los metadatos y eventos de la aplicación, y admite la configuración del análisis, la consulta de información, el filtrado y la transmisión de los metadatos. Tiene interfaces para la clasificación de objetos genéricos y para especificar metadatos como ubicaciones geográficas, vehículos, matrículas, caras y el cuerpo humano. Si los productos compatibles admiten funciones como administración de perfiles de medios, transmisión de video, adición de imágenes a flujos de metadatos, procesamiento de eventos o configuración de reglas, también pueden admitir la interfaz Profile M para estos eventos. Si el producto compatible admite estadísticas de objetos (como personas o vehículos), funciones de reconocimiento de matrículas o análisis de reconocimiento facial, y el MQTT (Transporte de telemetría de Message Queue) protocolo utilizado por los sistemas de Internet de las cosas, la interfaz de procesamiento de eventos Profile M también se puede utilizar para estas funciones.
Perfil Q: Proporciona funciones innovadoras para integradores de sistemas y usuarios finales para simplificar la instalación y conexión de sistemas y dispositivos a través de un mecanismo de instalación fácil y la configuración básica del dispositivo. Profile Q también es compatible con Transport Layer Security (TLS), y el protocolo de comunicación segura permite que los dispositivos compatibles con ONVIF se comuniquen con los clientes a través de la red sin la amenaza de manipulación y escucha.
Perfil S: Describe las funciones comunes compartidas por la gestión de video compatible con ONVIF. Estos sistemas y dispositivos incluyen cámaras IP o codificadores que envían, configuran, solicitan o controlan flujos de datos multimedia a través de redes IP. El perfil incluye funciones específicas como panoramización, inclinación, controles de zoom, transmisión de audio y salida de relé.
Perfil T: Está diseñado para sistemas de vídeo basados en IP. El perfil T admite capacidades de transmisión de video, como el uso de formatos de codificación H.264 y H.265, configuración de imágenes y eventos de alerta como la detección de movimiento y manipulación. Las funciones obligatorias en las decisiones también incluyen la visualización de la pantalla y la transmisión de metadatos, y las funciones obligatorias en los clientes también incluyen el control PTZ. El perfil T también cubre la especificación ONVIF para transmisión HTTPS, configuración PTZ, configuración de zona de movimiento, entradas digitales y salidas de relé, así como audio bidireccional para dispositivos compatibles y clientes que admiten tales funciones.
PoE: Power Over Ethernet se refiere a la tecnología que puede transmitir señales de datos para terminales basados en IP (como teléfonos IP, puntos de acceso LAN inalámbrica AP y cámaras de red) mientras proporciona alimentación de CC a tales dispositivos sin cambios en la infraestructura de cableado Ethernet Cat.5 existente. POE también se conoce como Power over LAN (POL), Active Ethernet o Power over Ethernet. Utiliza la última especificación estándar para transmitir simultáneamente datos y energía eléctrica mediante el uso de cables de transmisión Ethernet estándar, que mantienen la compatibilidad con los sistemas y usuarios Ethernet existentes.
PPM: Pixel por Metro es una medida de la calidad de imagen, que se calcula como el ancho de la imagen (en píxeles)/campo de visión (en metros).
PSIM: El Sistema de Gestión de Información de seguridad física es una solución de software única, que no está controlada por ningún proveedor o sistema de gestión de dispositivos. El software PSIM puede lograr la cooperación de diferentes sistemas y recibir información de diferentes sensores. La cooperación de múltiples agentes bajo la misma plataforma es posible tanto para los socorristas como escuelas, agencias gubernamentales, sucursales corporativas y cada sitio descentralizado.
PTZ: Es la abreviatura de Pan/Tilt/Zoom, que representa omnidiMovimiento rectional (izquierda/derecha/arriba/abajo), zoom de la lente y control de zoom.
RAID: matrices redundantes de discos independientes (RAID) significa "una matriz de discos independientes con capacidad Redundante".
RTSP: Real Time Streaming Protocol (RFC2326) es un protocolo de capa de aplicación en el sistema de protocolo TCP/IP. Es un estándar IETF RFC desarrollado por la Universidad de Columbia, Netscape y RealNetworks. El protocolo define cómo una a muchas aplicaciones pueden transmitir de manera eficiente datos multimedia a través de redes IP. RTSP está encima de RTP y RTCP en la estructura, y usa TCP o UDP para la transmisión de datos.
Imágenes térmicas: Es un dispositivo de detección que detecta la energía infrarroja (calor) a través del no contacto y la convierte en señales eléctricas, generando así imágenes térmicas y valores de temperatura en la pantalla, y calculando los valores de temperatura.
Definición de software: utiliza software para definir las funciones del sistema, y el software se utiliza para potenciar el hardware para maximizar la eficiencia operativa y la eficiencia energética del sistema, como las cámaras definidas por software.
SNR: Se refiere a la relación señal a ruido. Puede reflejar directamente la capacidad anti-interferencia de la imagen de la cámara al ruido, y si la imagen está limpia sin puntos brillantes de ruido en el reflejo de la calidad de imagen. También se puede nombrar la relación entre la potencia de la señal de salida del amplificador de video y la salida de ruido al mismo tiempo, que a menudo se expresa en decibelios (dB).
SAN: Storage Area Network (SAN) adopta la tecnología Fiber Channel (FC). Conecta las matrices de almacenamiento a los hosts del servidor a través de conmutadores FC para establecer una red de área dedicada al almacenamiento de datos. Después de más de diez años de desarrollo, SAN ha sido bastante maduro y se ha convertido en el estándar de facto en la industria (pero las tecnologías de conmutación de fibra de varios fabricantes no son completamente iguales, Y tienen requisitos de compatibilidad para sus servidores y almacenamiento SAN).
SNMP: Simple Network Management Protocol (SNMP) es un protocolo estándar especialmente diseñado para administrar nodos de red (servidores, estaciones de trabajo, enrutadores, conmutadores y HUBS) en redes IP. Es un protocolo de capa de aplicación.
SoC: En general, SoC se llama sistema en chip. Es un producto y un circuito integrado con un propósito específico, que contiene el sistema completo y tiene todo el contenido incrustado en el software. Al mismo tiempo, es una tecnología que logra todo el proceso desde la determinación de la función del sistema hasta la división de software/hardware y completar el diseño.
Asignación de direcciones IP estáticas: se refiere a asignar una dirección IP fija a cada computadora. La ventaja es que es fácil de administrar, especialmente en LAN donde el tráfico de red está restringido por la Dirección IP. Se puede gestionar en función del tráfico generado por la Dirección IP fija o los grupos de direcciones IP, que puede evitar el complejo proceso de autenticación de identidad cada vez que un usuario accede a Internet cuando se carga por el modo de usuario y evitar que los usuarios a menudo olvidan las contraseñas.
UPS: La fuente de alimentación ininterrumpida contiene dispositivos de almacenamiento de energía. Se utiliza principalmente para proporcionar una fuente de alimentación ininterrumpida a algunos equipos que requieren una alta estabilidad de potencia.
VCA: Análisis de contenido de vídeo.
VBR: La tasa de bits variable no tiene una tasa de bits fija. El software de compresión puede determinar inmediatamente el uso de la velocidad de bits, que se basa en la calidad de la premisa del tamaño del archivo.
VMD: La tecnología de detección de movimiento también se llama detección de movimiento, que a menudo se usa para video de vigilancia desatendida y alarmas automáticas. Las imágenes recopiladas por la Cámara a diferentes velocidades de fotogramas serán calculadas y comparadas por La CPU de acuerdo con ciertos algoritmos. Cuando la imagen cambia, como cuando alguien pasa y la cámara se mueve, el número obtenido del cálculo y el resultado de la comparación excederá el umbral e indicará que el sistema realizará automáticamente el procesamiento correspondiente.
VMS: Sistema de gestión de vídeo.
VOIP: Voice over Internet Protocol (VoIP) es una tecnología de llamadas de voz que utiliza el Protocolo de Internet (IP) para lograr llamadas de voz y reuniones multimedia, que es comunicarse a través de Internet. Tiene otros nombres informales como telefonía IP, Telefonía por Internet, telefonía de banda ancha y servicio de telefonía de banda ancha.
VSaaS: Se refiere a la videovigilancia como servicio, es similar al software como servicio (SaaS) en la industria del software. En la era de Internet, el software de escritorio se destinará a los servicios en línea. Además, la videovigilancia profesional irá gradualmente a los servicios en línea.
Aprendizaje profundo: el aprendizaje profundo (DL) es una nueva Dirección de Investigación en el campo del aprendizaje automático (ML). Se introduce en el machine learning para hacerlo más cercano a la originaL objetivo-Inteligencia Artificial (AI). Deep Learning es aprender las reglas internas y los niveles de representación de los datos de muestra, y la información obtenida en los procesos de aprendizaje es de gran ayuda para la interpretación de datos como texto, imágenes y sonidos. El objetivo final es permitir que las máquinas tengan la capacidad de analizar y aprender como humanos, y reconocer datos como texto, imágenes y sonidos.